调整任意参数后，地址栏会同步更新——把链接发给别人，他打开看到的就是你调好的假设。
| 利润增速 ↓ ／ 期末 PE → | 30.9x | 27.2x | 24.7x | 21.0x | 17.3x | 14.8x |
|---|---|---|---|---|---|---|
| +20% | +30.5% | +27.2% | +24.8% | +20.9% | +16.3% | +12.8% |
| +12% | +21.9% | +18.8% | +16.6% | +12.9% | +8.6% | +5.3% |
| +8% | +17.5% | +14.6% | +12.4% | +8.9% | +4.8% | +1.6% |
| +5% | +14.3% | +11.5% | +9.4% | +5.9% | +1.9% | -1.2% |
| +3% | +12.2% | +9.4% | +7.3% | +3.9% | -0.0% | -3.1% |
| +1% | +10.0% | +7.3% | +5.2% | +1.9% | -1.9% | -4.9% |
| -1% | +7.8% | +5.1% | +3.2% | -0.1% | -3.9% | -6.8% |
该标的暂无可用的历史归因：数据源年报期数不足， 或历史 EPS 与股价的计价基准不一致（常见于 ADR）。详见 数据与方法。
矩阵的每一格回答同一个问题：如果利润按这一行的速度增长、而 5 年后市场愿意给这一列的估值，年化回报是多少。 它是一个恒等式的展开，不是预测。
表内数字是复合年化回报，不是累计回报，且已包含股息与 回购的贡献。把鼠标停在任意一格，可以看到对应的累计回报与期末股价。
最值得试的是股价调整滑块。把价格调低 25%，对回报的改善通常大于把利润 增速提高 50%——你唯一能确定知道的变量，影响力大于所有你只能猜的变量。
注意矩阵的四个角是自相矛盾的：一家 5 年后仍以 12% 增长的公司，市场不会只给它最低那一列的估值。 真实可能性集中在一条对角带上，而非均匀铺满网格。