调整任意参数后,地址栏会同步更新——把链接发给别人,他打开看到的就是你调好的假设。
| 利润增速 ↓ / 期末 PE → | 23.2x | 20.4x | 18.6x | 15.8x | 13.0x | 11.1x |
|---|---|---|---|---|---|---|
| +20% | +24.6% | +21.4% | +19.2% | +15.4% | +11.0% | +7.5% |
| +12% | +16.3% | +13.3% | +11.3% | +7.7% | +3.6% | +0.4% |
| +8% | +12.1% | +9.3% | +7.3% | +3.9% | -0.1% | -3.2% |
| +5% | +9.0% | +6.3% | +4.3% | +1.0% | -2.9% | -5.9% |
| +3% | +7.0% | +4.2% | +2.3% | -1.0% | -4.7% | -7.7% |
| +1% | +4.9% | +2.2% | +0.3% | -2.9% | -6.6% | -9.5% |
| -1% | +2.8% | +0.2% | -1.6% | -4.8% | -8.4% | -11.3% |
该标的暂无可用的历史归因:数据源年报期数不足, 或历史 EPS 与股价的计价基准不一致(常见于 ADR)。详见 数据与方法。
矩阵的每一格回答同一个问题:如果利润按这一行的速度增长、而 5 年后市场愿意给这一列的估值,年化回报是多少。 它是一个恒等式的展开,不是预测。
表内数字是复合年化回报,不是累计回报,且已包含股息与 回购的贡献。把鼠标停在任意一格,可以看到对应的累计回报与期末股价。
最值得试的是股价调整滑块。把价格调低 25%,对回报的改善通常大于把利润 增速提高 50%——你唯一能确定知道的变量,影响力大于所有你只能猜的变量。
注意矩阵的四个角是自相矛盾的:一家 5 年后仍以 12% 增长的公司,市场不会只给它最低那一列的估值。 真实可能性集中在一条对角带上,而非均匀铺满网格。