调整任意参数后，地址栏会同步更新——把链接发给别人，他打开看到的就是你调好的假设。
| 利润增速 ↓ ／ 期末 PE → | 22.1x | 19.4x | 17.7x | 15.0x | 12.4x | 10.6x |
|---|---|---|---|---|---|---|
| +20% | +28.7% | +25.5% | +23.3% | +19.4% | +15.1% | +11.6% |
| +12% | +20.4% | +17.4% | +15.3% | +11.7% | +7.6% | +4.4% |
| +8% | +16.2% | +13.3% | +11.3% | +7.8% | +3.9% | +0.8% |
| +5% | +13.1% | +10.3% | +8.3% | +4.9% | +1.1% | -1.9% |
| +3% | +11.0% | +8.2% | +6.3% | +3.0% | -0.7% | -3.7% |
| +1% | +8.9% | +6.2% | +4.3% | +1.1% | -2.6% | -5.5% |
| -1% | +6.8% | +4.2% | +2.4% | -0.9% | -4.4% | -7.3% |
该标的暂无可用的历史归因：数据源年报期数不足， 或历史 EPS 与股价的计价基准不一致（常见于 ADR）。详见 数据与方法。
矩阵的每一格回答同一个问题：如果利润按这一行的速度增长、而 5 年后市场愿意给这一列的估值，年化回报是多少。 它是一个恒等式的展开，不是预测。
表内数字是复合年化回报，不是累计回报，且已包含股息与 回购的贡献。把鼠标停在任意一格，可以看到对应的累计回报与期末股价。
最值得试的是股价调整滑块。把价格调低 25%，对回报的改善通常大于把利润 增速提高 50%——你唯一能确定知道的变量，影响力大于所有你只能猜的变量。
注意矩阵的四个角是自相矛盾的：一家 5 年后仍以 12% 增长的公司，市场不会只给它最低那一列的估值。 真实可能性集中在一条对角带上，而非均匀铺满网格。