预期矩阵 Expectations Matrix

Tesla (TSLA)

$403.82 · 当前 PE 443.8x · TTM EPS 0.91 · 数据截至 2026-11-03
终值 PE 列为相对倍数(无可用历史)

调整任意参数后,地址栏会同步更新——把链接发给别人,他打开看到的就是你调好的假设。

5 年回报矩阵 复合年化回报 · 含股息与回购

行=利润增速 列=期末 PE
利润增速 ↓ / 期末 PE →443.8x238.7x128.4x69.1x37.2x20.0x
+20%+19.4%+5.5%-6.8%-17.7%-27.3%-35.8%
+12%+11.4%-1.6%-13.0%-23.2%-32.1%-40.0%
+8%+7.5%-5.1%-16.1%-25.9%-34.5%-42.2%
+5%+4.5%-7.7%-18.5%-28.0%-36.4%-43.8%
+3%+2.5%-9.5%-20.0%-29.3%-37.6%-44.9%
+1%+0.5%-11.2%-21.6%-30.7%-38.8%-45.9%
-1%-1.5%-13.0%-23.1%-32.1%-40.0%-47.0%
复合年化回报 ≤-10% 0% ≥15%
PE 为 443.8 倍,远超正常区间;在采信下游任何结论前,请先核实盈利数据。
终值 PE 列无法采用自身历史分位数(历史 PE 区间 43x–365x,过宽,无法作为锚点),已改用跨越至正常化区间的相对倍数。
无可用 PE 历史,因此关键指标假设估值向 20 倍回归。
历史归因仅覆盖 3.0 年而非 5 年——数据源只返回 4 期年报。

已实现回报归因

2022-12-31 -> 2025-12-31 共 3.0 年
年化股价回报
+54.0%
市值年化 +54.7%
PE
34.0 → 416.4
估值年化 +130.4%
来源年化贡献占比
估值变动+130.4%193%
盈利增长-32.8%-92%
回购效应-0.5%-1%
有一项占比为负或超过 100%%:该期间内某一项是拖累而非贡献(例如盈利下滑,全部涨幅由估值扩张贡献)。三项仍合计 100%%,但此时「占比」不宜按直觉解读。

怎么读这张表

矩阵的每一格回答同一个问题:如果利润按这一行的速度增长、而 5 年后市场愿意给这一列的估值,年化回报是多少。 它是一个恒等式的展开,不是预测。

表内数字是复合年化回报,不是累计回报,且已包含股息与 回购的贡献。把鼠标停在任意一格,可以看到对应的累计回报与期末股价。

最值得试的是股价调整滑块。把价格调低 25%,对回报的改善通常大于把利润 增速提高 50%——你唯一能确定知道的变量,影响力大于所有你只能猜的变量。

注意矩阵的四个角是自相矛盾的:一家 5 年后仍以 12% 增长的公司,市场不会只给它最低那一列的估值。 真实可能性集中在一条对角带上,而非均匀铺满网格。

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